veröffentlicht am 25.07.2020 überprüft/ aktualisiert am 06.06.2022
Diese oder ähnliche Fragen bekommen wir immer wieder gestellt. Bei beiden Werkzeugen ist ja von „Pivot“ die Rede. Also was ist da dran, dass wir diese Tools sogar in unterschiedlichen Kurslevels trainieren? Sogar scheinbar mehrmals in verschiedenen Kursen?
In diesem Beitrag zeigen wir Ihnen, wo die Unterschiede zwischen Pivot-Tabellen und Power Pivot sind und welchen Nutzen Sie daraus ziehen können.
Excel Tipps & Tricks
Die Pivot-Tabelle ist ein sehr gutes, ausgereiftes Werkzeug, um große, unübersichtliche Datenmengen auszuwerten. Sie kann uns zum Beispiel sagen, wann sich ein Produkt am besten verkauft hat, wie sich Lagerstände entwickeln, oder auch wo eine Dienstleistung am meisten gefragt ist. Mit diesen Informationen bekommt man also gute Entscheidungsgrundlagen für zukünftige Planungen.
Die Pivot-Tabelle, auch Kreuztabelle genannt, hat allerdings auch ihre Grenzen:
An dieser Stelle tritt nun Power Pivot auf den Plan. Es erzeugt ein sogenanntes Datenmodell, auch Data-Cube genannt, welches in Folge die Ausgangsdaten für die Pivot-Tabelle zur Verfügung stellt.
In Zusammenarbeit mit Power Query können hier Daten aus den verschiedensten Quellen geladen und miteinander verknüpft werden. Dadurch können Sie nun viel größere Datenmengen verarbeiten und Sie sparen sich auch den einen oder anderen SVERWEIS.
Mit der integrierte Formelsprache DAX (Data Analysis EXpression) können Sie außerdem sehr viele zusätzliche Berechnungen und Auswertungen vorab durchführen, sodass Sie dann beim Erstellen der Pivot-Tabelle deutlich schneller und flexibler sind.
Die Pivot-Tabelle bleibt also mit all ihren Möglichkeiten als „Frontend“ erhalten, aber hinter den Kulissen haben Sie mächtig aufgerüstet!
Und bewegte Bilder sagen einem noch mehr. Deswegen haben wir die Erklärung mit einem Beispielszenario in ein Video gepackt und laden Sie ein, sich die Excel Power Tools im Einsatz anzusehen:
In unserem Excel Kurs: Power Pivot lernen Sie in 16 Kurseinheiten, wie Sie mit Power Pivot die Möglichkeiten für Ihre Auswertungen auf ein neues Level bringen und das Datenmodell optimal handhaben können.
Darüber hinaus laden wir Sie ein, sich auch unsere Infoseite zur Power Query anzusehen: Dort zeigen wir Ihnen, wie Sie den Datenimport in Ihr Datenmodell ideal managen und wie Sie aus so gut wie allen möglichen Datenquellen Ihre optimalen Informationen herausziehen und verarbeiten können.
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