Power Query – Datenimport aus den unterschiedlichsten Quellen

veröffentlicht am 15.12.2020
überprüft/ aktualisiert am 29.04.2022

Strichmännchen mit Fragenzeichen über dem Kopf

Excel ist eine Software mit viel Power – z.B. mit Power Pivot. Mit seinem Datenmodell kann man sehr große Datenmengen verknüpfen, verarbeiten und auswerten. Aber wie kommen diese Daten geordnet ins Datenmodell? Nachfolgend haben wir die wichtigsten Informationen für Sie zusammengefasst und zusätzlich in einem Video dargestellt:

Power Query – Dolmetsch und Portier

Fürs erste sieht es so aus, als würde Excel nur Excel verstehen. Man nehme eine Excel-Liste und packe sie in eine Pivot-Tabelle zur Auswertung – fertig!

Aber es gibt doch so viele andere Datenquellen, z.B. Datenbanken aller Art wie SQL-Datenbanken, ERP-Systeme und SAP-Berichte. Und dann kommen immer wieder auch mal .csv- oder Textdateien vor, die ebenso als Datenlieferant dienen können und sollen. Darüber hinaus gibt es diverse Datendienste wie Microsoft Azure, die ebenso eingebunden werden sollen.

Datenfluss von der Datenquelle über PowerQuery ins Datenmodell

Datenfluss von der Datenquelle über PowerQuery ins Datenmodell

PowerQuery stellt hier – wie Sie in der Graphik sehen – die Verbindung zwischen all den Datenquellen und dem Datenmodell her. Es fungiert hier quasi als Dolmetsch zwischen den Datenquellen und dem Datenmodell.

Aber nicht nur das: Es kann die Daten auch nach Ihren Wünschen anpassen, transformieren und modellieren. Metadaten werden herausgefiltert, falsche Trennzeichen automatisch ausgebessert, auf mehrere Dateien aufgeteilte Datensätze zusammengefügt – alles im Zuge des Imports, wie ein guter Portier. Und auch das mit höchster Flexibilität. Die Programmiersprache „M“ ermöglicht es Ihnen, auf alle Eventualitäten einzugehen und auch diese Schritte automatisiert zu wiederholen.

Das klingt ja jetzt alles sehr gut, aber…

…ich kann mir das so im Blindflug nicht vorstellen!

Das ist verständlich, deswegen haben wir das Thema in einem Video für Sie zusammengefasst. Neben der Erklärung sehen Sie auch an einem praxisbezogenen Beispiel, welche Möglichkeiten Ihnen PowerQuery bietet.

Schauen Sie einfach rein!

Excel Power-Query & die CUBE-Funktionen – ein Überblick (Excel 2016 & Office 365)

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

In unserem Kurs Excel Kurs: Power Query – Daten aufbereiten und importieren zeigen wir Ihnen in 8 Kurseinheiten, wie Sie mit PowerQuery die Möglichkeiten für Ihre Datenquellen auf ein neues Level bringen können und die Importe automatisieren können.

Falls Sie aber zuerst Ihr allgemeines Wissen rund um den Umgang mit Pivot Tabellen erweitern möchten, dann empfehlen wir Ihnen die folgenden Kurse:

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