Die Top 10 Marketing Kennzahlen
in Power BI berechnen und darstellen

Was machen diese Kennzahlen (KPIs)?

veröffentlicht am 03.12.2024
überprüft/ aktualisiert am 09.12.2024

Erfolgreiches Marketing basiert auf Zahlen, die die Leistung von Kampagnen und Strategien messbar machen. Key Performance Indicators (KPIs) bieten Einblicke in die Effektivität von Marketingmaßnahmen und helfen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Power BI ermöglicht es, diese KPIs automatisiert zu berechnen und übersichtlich darzustellen. In diesem Artikel stellen wir die zehn wichtigsten KPIs für das Marketing vor und erklären, warum ihre jeweilige Berechnung sinnvoll ist.

Kennzahl	Funktion
1. Kosten pro Lead (Cost per Lead, CPL)	Berechnet die Kosten pro Lead
2. Konversionsrate (CR)	Zeigt die Erfolgsquote von Leads
3. Kapitalrendite (ROI)	Gibt den Kampagnenerfolg an
4. Kundenwert (CLV)	Zeigt den Wert eines Kunden
5. Traffic-Quellenanalyse	Misst die Traffic-Herkunft
6. Klickrate (CTR)	Zeigt Klicks pro Impression
7. Social Media Engagement Rate	Misst die Interaktion auf Social Media
8. Lead-to-Customer-Rate	Gibt die Umwandlungsquote an
9. Absprungrate	Zeigt, wie viele Besucher eine Website verlassen
10. Marketing-Qualified Leads (MQLs)	Zählt qualifizierte Leads

Die Tabelle zeigt alle in diesem Artikel beschriebenen KPIs. Mit einem Klick auf den Namen gelangen Sie zur jeweiligen Kennzahl.

Kennzahlen 1 bis 5 im Marketing

1. Kontaktvergütung (Cost per Lead, CPL)

Der CPL zeigt, wie viel ein Unternehmen durchschnittlich ausgibt, um einen neuen Lead zu gewinnen.

Formel:

Cost per Lead = DIVIDE(SUM(Marketing[Cost]), COUNTROWS(FILTER(Leads, Leads[IsLead] = TRUE())))

Der CPL hilft, die Effizienz von Kampagnen zu bewerten. Ein hoher Wert kann auf ineffektive Kanäle oder Zielgruppen hindeuten. Ziel ist es, die Kosten pro Lead zu minimieren, ohne die Qualität der Leads zu beeinträchtigen.

Empfohlenes Power BI-Visual: Gruppiertes Säulendiagramm (Clustered Column Chart).

Vergleich der CPL-Werte zwischen Kampagnen oder Kanälen.

2. Konversionsrate (Conversion Rate, CR)

Die Conversion Rate misst, wie viele Leads zu zahlenden Kunden werden.

Formel:

Conversion Rate = DIVIDE(COUNTROWS(FILTER(Leads, Leads[IsConverted] = TRUE())), COUNTROWS(FILTER(Leads, Leads[IsLead] = TRUE())))

Die Conversion Rate zeigt die Effektivität des Verkaufsprozesses und der Marketingbotschaft. Ein niedriger Wert könnte auf Schwachstellen in der Ansprache oder im Vertrieb hinweisen.

Empfohlenes Power BI-Visual: Tachometer (Gauge) oder Säulendiagramm (Column Chart)

Das Tachometer zeigt die Conversion Rate im Vergleich zu einem Zielwert.
Das Säulendiagramm eignet sich für den Vergleich zwischen Kanälen.

3. Kapitalrendite (Return on Investment, ROI)

Der ROI gibt an, wie profitabel eine Marketingkampagne ist, indem er den erzielten Umsatz den Investitionen gegenüberstellt.

Formel:

ROI = DIVIDE((SUM(Sales[Revenue]) – SUM(Marketing[Cost])), SUM(Marketing[Cost]))

Der ROI ist der ultimative Erfolgsindikator für Marketingaktivitäten. Er hilft, profitable Kampagnen zu identifizieren und Budgets effizienter zu verteilen.

Empfohlenes Power BI-Visual: Säulendiagramm (Column Chart) oder Liniendiagramm (Line Chart)

Darstellung des ROI über verschiedene Zeiträume oder Kampagnen.

4. Kundenwert (Customer Lifetime Value, CLV)

Der CLV misst den erwarteten Gesamtwert eines Kunden während seiner gesamten Beziehung zum Unternehmen.

Formel:

Customer Lifetime Value = AVERAGE(Sales[Customer Revenue]) * AVERAGE(Customers[Retention Time])

Der CLV zeigt, welche Kunden langfristig den größten Wert generieren. Unternehmen können so ihre Strategien für Kundenbindung und Upselling optimieren.

Empfohlenes Power BI-Visual: Kartenvisualisierung (Card) oder Liniendiagramm (Line Chart)

Die Karte zeigt den durchschnittlichen CLV.
Das Liniendiagramm visualisiert Trends.

5. Traffic-Quellenanalyse

Die Traffic-Quellenanalyse untersucht, wie viel Traffic von verschiedenen Kanälen generiert wird (z. B. Social Media, Suchmaschinen).

Formel:

Traffic by Source = COUNTROWS(FILTER(Traffic, Traffic[Source] = „Specific Source“))

Sie zeigt, welche Kanäle die besten Ergebnisse liefern und welche optimiert oder reduziert werden sollten. Eine detaillierte Analyse hilft, die Marketingbudgets gezielt einzusetzen.

Empfohlenes Power BI-Visual: Tortendiagramm (Pie Chart) oder Säulendiagramm (Column Chart)

Tortendiagramme zeigen den prozentualen Anteil einzelner Kanäle.
Das Säulendiagramm ermöglicht den Vergleich der absoluten Traffic-Mengen zwischen den verschiedenen Kanälen für die Darstellung von Trends und Mustern.

Kennzahlen 6 bis 10 im Marketing

6. Klickrate (Click-Through Rate, CTR)

Die CTR gibt den Prozentsatz der Nutzer an, die auf eine Anzeige klicken, bezogen auf die Gesamtanzahl der Impressionen.

Formel:

CTR = DIVIDE(SUM(Ads[Clicks]), SUM(Ads[Impressions]))

Eine hohe CTR zeigt, dass die Anzeige relevant und ansprechend ist. Niedrige Werte können auf eine falsche Zielgruppe oder unattraktive Botschaften hinweisen.

Empfohlenes Power BI-Visual: Säulendiagramm (Column Chart) oder Tachometer (Gauge)

Das Säulendiagramm ermöglicht den Vergleich der CTR verschiedener Anzeigen oder Kampagnen.
Der Tachometer visualisiert die CTR im Verhältnis zu einem festgelegten Zielwert.

7. Social Media Engagement Rate

Die Engagement Rate misst, wie stark Follower auf Social-Media-Inhalte reagieren (z. B. durch Likes, Kommentare, Shares).

Formel:

Engagement Rate = DIVIDE((SUM(Social[Likes]) + SUM(Social[Comments]) + SUM(Social[Shares])), SUM(Social[Followers]))

Sie zeigt die Qualität der Interaktion und hilft, Content-Strategien zu verbessern. Ein hohes Engagement signalisiert eine starke Markenbindung.

Empfohlenes Power BI-Visual: Gestapeltes Balkendiagramm (Stacked Bar Chart)

Darstellung der Engagement-Typen (Likes, Shares, Kommentare) im Vergleich.

8. Lead-to-Customer-Rate

Dieser KPI misst, wie viele Leads letztlich zu Kunden werden.

Formel:

Lead-to-Customer Rate = DIVIDE(COUNTROWS(FILTER(Leads, Leads[IsCustomer] = TRUE())), COUNTROWS(Leads))

Er gibt Aufschluss über die Qualität der Leads und die Effizienz des Vertriebsprozesses. Hohe Werte bedeuten, dass das Marketing die richtigen Zielgruppen anspricht.

Empfohlenes Power BI-Visual: Tachometer (Gauge) oder Liniendiagramm (Line Chart)

Das Tachometer zeigt die Rate im Vergleich zu einem Zielwert.
Das Liniendiagramm eignet sich, um die Entwicklung über verschiedene Zeiträume oder Kampagnen hinweg zu visualisieren.

9. Absprungrate (Bounce Rate)

Die Bounce Rate zeigt, wie viele Besucher eine Website verlassen, ohne eine weitere Seite zu besuchen.

Formel:

Bounce Rate = DIVIDE(COUNTROWS(FILTER(Traffic, Traffic[IsBounced] = TRUE())), COUNTROWS(Traffic))

Eine hohe Bounce Rate kann auf unattraktive Inhalte, langsame Ladezeiten oder eine schlechte Benutzererfahrung hinweisen. Sie ist ein wichtiger Indikator zur Optimierung von Webseiten.

Empfohlenes Power BI-Visual: Liniendiagramm (Line Chart) oder Gruppiertes Säulendiagramm (Clustered Column Chart)

Das Liniendiagramm visualisiert die Bounce Rate über Zeiträume.
Das gruppierte Säulendiagramm ermöglicht den Vergleich zwischen verschiedenen Kategorien, z. B. Seiten, Kampagnen oder Nutzersegmenten.

10. Marketing-Qualified Leads (MQLs)

MQLs sind Leads, die basierend auf vordefinierten Kriterien als vertriebsrelevant eingestuft werden.

Formel:

MQLs = COUNTROWS(FILTER(Leads, Leads[IsMQL] = TRUE()))

Diese Kennzahl hilft, den Übergang zwischen Marketing und Vertrieb zu optimieren und sicherzustellen, dass nur hochwertige Leads weitergeleitet werden.

Empfohlenes Power BI-Visual: Kartenvisualisierung (Card) oder Gestapeltes Säulendiagramm (Stacked Column Chart)

Die Karte zeigt die absolute Zahl der MQLs.
Das Säulendiagramm ermöglicht einen Vergleich zwischen Kanälen.

Zusammenfassung

Marketing-KPIs wie CPL, Conversion Rate und ROI sind entscheidend, um die Effektivität von Kampagnen und Strategien zu bewerten. Power BI ermöglicht nicht nur deren Berechnung, sondern auch eine übersichtliche und dynamische Darstellung. Unternehmen, die diese KPIs gezielt nutzen, können ihre Marketingbudgets effizient einsetzen und den Erfolg ihrer Aktivitäten steigern.